SPSS - 총 9시간 45분| 강의당평균 : 39분 0초

SPSS 

전체 : 9시간 45분| 강의당평균 : 39분 0초

01 데이터 관리 및 분석 준비

데이터 편집기 (Data Editor)창/변수보기(Variable View)탭에서 변수 입력/데이터보기(Data View)탭 값 입력/변수 끼워넣기/케이스 끼워넣기/케이스 바로가기/케이스 정렬/데이터전치/파일합치기/데이터통합/파일분할/케이스선택/케이스삭제

33분

책갈피 : [00:15] Version 22/[00:37] 데이터편집기/[00:52] 변수보기/[00:59] 데이터보기/[01:22] 이름/[01:36] 유형/[02:24] 소수점이하/[02:38] 레이블/[02:46] 값/[03:08] 결측값/[03:48] 열/[04:09] 맞춤/[04:30] 설문 입력/[05:22] 두번째 질문 입력/[06:13] 데이터 실제 입력/[06:42] 데이터 관리/[07:12] 변수 끼워넣기/[07:38] 열 선택/[07:50] 우클릭-변수 삽입/[08:14] 변수이름변경/[08:50] 케이스 끼워넣기/[09:05] 행선택-우클릭-케이스삽입/[09:41] 케이스 바로가기/[09:56] 도구모음/[10:01] 케이스로 이동/[10:26] 케이스 정렬하기/[10:40] 케이스 정렬 클릭/[10:52] 정렬기준/[11:19] 오름차순/[11:33] 케이스 정렬하기2/[12:00] 오름차순 정렬/[12:46] 데이터 전치/[13:06] 데이터 전치 클릭/[13:51] 모든 변수 이동 (Ctrl+A)/[14:33] 파일 합치기/[15:19] 케이스 추가하기/[15:26] 파일 합치기-케이스 추가/[16:38] 케이스소스 표시할 변수이름/[17:32] 변수 추가/[18:21] 변수 합치기/[18:29] 파일 합치기-변수추가/[19:04] *표시 변수/[19:13] +표시 변수/[19:21] 제외된 변수/[19:35] 키 변수/[20:24] 케이스소스 표시할 변수이름/[20:35] 키변수 일치 사례/[21:16] 데이터 통합/[21:34] 데이터통합 클릭/[21:41] 구분변수/[22:09] 변수 요약/[22:35] 함수/[22:55] 평균/[23:07] 표준편차/[23:39] 통합변수 추가/[24:03] 통합변수만 포함된 새 데이터작성/[24:45] 파일 분할/[25:01] 데이터-파일 분할 클릭/[25:19] 분할 그룹화 변수/[25:30] 케이스분석/그룹작성안함/[25:48] 그룹 비교/[25:58] 각 그룹별 결과 나타냄/[26:47] 그룹화 변수기준 케이스정렬/[27:05] 파일이 이미 정렬되어있음/[27:44] 부분 저장/[28:34] 케이스 선택하기/[28:51] 케이스 선택 클릭/[28:59] 전체 케이스/[29:07] 조건을 만족하는 케이스/[30:18] 케이스의 무작위 표본/[30:34] 시간 또는 케이스 범위기준/[30:50] 필터변수 사용/[31:09] 선택하지않은 케이스필터/[31:27] 선택하지않은 케이스삭제/[32:18] 케이스 삭제하기/[32:33] 우클릭-지우기 클릭

02 데이터 불러오기, 결측값과 이상값, 변수

외부데이터 불러오기/엑셀데이터 가져오기/텍스트데이터 가져오기/결측값 및 이상값 처리/결측값 처리전과 결측값 처리후 통계량 비교/변수계산, 조건이 있는 변수계산/변수의 재분류-같은 변수로 코딩 변경/변수의 재분류-다른변수로 코딩 변경

40분

책갈피 : [00:01] 데이터 불러오기/[00:11] 파일-열기-데이터/[01:20] 첫행에서 변수 읽어오기/[02:10] 텍스트형식파일 가져오기/[02:18] 파일-텍스트데이터읽기/[03:22] 변수 배열/[03:28] 구분자에 의한 배열/[03:43] 고정 너비로 배열/[04:12] 변수이름/[04:36] 첫번째 케이스 시작 행/[05:01] 한 케이스 내 행의 개수/[05:29] 가져올 케이스 개수/[05:40] 케이스 백분율/[06:01] 변수 구분선/[06:23] 변수 이름 입력/[07:01] 결측값,이상치 찾기/[08:03] 분석-기술통계-빈도/[08:53] 빈도표 표시/[10:10] 변수보기/[10:42] 이산형 결측값/[11:39] 이상치 위치 찾기/[11:46] 데이터 보기/[12:33] 편집-찾기/[13:55] 분석-기술통계/[15:09] 결측값 지우기/[16:31] 코딩변경/[17:02] 변환-변수계산/[17:34] 대상변수/[18:18] 숫자표현식/[18:28] 함수그룹/[18:46] 조건/[18:53] 조건 만족하는 케이스포함/[19:03] 평균 계산할 새 변수 생성/[19:25] 숫자표현식/[20:38] 조건만족하는 케이스 적용/[21:40] 종합변수/[21:57] 종합점수/[22:15] 변환-변수계산/[25:51] 데이터값 재분류/[26:10] 같은변수로 코딩변경/[27:38] 기존값 및 새로운 값/[30:54] 빈도 분석/[31:00] 분석-기술통계-빈도/[31:28] 빈도표 표시/[31:58] 데이터 변환/[32:22] 다른변수로 코딩변경/[34:40] 명목 척도/[35:01] 서열 척도(순서 척도)/[35:28] 등간 척도/[36:18] 비율 척도/[39:46] 범주/[40:14] 코딩 재분류

03 가중치부여방법, 기술통계분석, 빈도분석

가중치부여방법, 기술통계분석, 빈도분석에 대해 설명하고 실습합니다.

41분

책갈피 : [00:01] 가중치 부여하기/[00:10] 특정변수 사용/[00:22] 가중치 케이스/[00:29] 변환-변수계산/[01:32] 가중 케이스 지정/[01:42] 빈도변수/[02:01] 분석-기술통계-교차분석표/[03:31] 가중 케이스 사용않음/[04:31] 가중치 부여/[06:36] 변수이름 설정/[07:14] 데이터 미리보기/[08:07] 변수계산/[08:19] 성과/[09:15] 다음 조건을 만족하는 케이스 포함/[10:54] 기존 변수 바꿈/[11:23] 기술통계/[13:07] 표준편차(분산의 제곱근)/[13:31] 분산/[13:44] 범위/[13:55] 최소값, 최대값/[14:06] 첨도,왜도/[15:46] 비율척도/[16:34] 변수 선택/[17:02] 표준편차,최소값,최대값/[17:18] 표준화 값을 변수로 저장/[19:02] 표준정규분포표/[19:19] 왜도값(+ , -)/[19:36] 첨도값(+ , -)/[22:15] Z(평균을 0으로 맞춘 값)/[24:20] 빈도분석/[24:28] 분석-기술통계-빈도/[25:13] 사분위수/[25:38] 절단점/[26:10] 백분위수/[26:34] 산포/[27:09] 중심 경향/[27:38] 분포(왜도,첨도)/[28:36] 히스토그램/[28:53] 히스토그램에 정규곡선 표시/[29:22] 빈도 형식/[29:43] 다중 변수/[30:32] 예제/[33:24] 성별,교육수준,현재급여/[34:04] 사분위수, 중앙값/[34:23] 빈도표 표시/[37:31] 히스토그램 확인/[38:10] 히스토그램에 정규 곡선 표시/[40:12] 현재 급여에 대한 히스토그램

04 교차분석 가설 검정, 다중응답 이분형 코딩

교차분석 가설 검정, 다중응답 이분형 코딩에 대해 설명하고 실습합니다.

41분

책갈피 : [00:03] 교차분석 실행/[00:18] 범주형 자료/[00:34] 분석-기술통계-교차 분석표/[01:00] 카이제곱분포/[01:45] 비율척도/[01:57] 코딩변경,교차분석/[02:10] 관측빈도/[02:37] 기대빈도/[03:55] 변수 사이의 연관성/[04:21] 묶은 가로 막대형 차트 표시/[04:41] 교차 분석표를 표시하지 않음/[05:24] 행-성별/[05:29] 열-직종구분/[06:15] 정확한 검정/[06:27] 점근적 검정/[06:41] 몬테카를로/[06:51] 정확 (검정당 시간제한)/[07:21] 신뢰수준, 표본 수/[07:41] 통계/[08:03] 카이제곱/[08:17] 상관계수/[08:23] 명목/[08:54] 람다/[09:05] 감마/[09:24] 분할계수/[09:56] 파이 및 Cramer의 V/[11:15] 불확실성 계수/[12:04] Somers의 d/[12:20] Kendall의 타우-b,c/[12:35] 명목 대 구간 척도/[12:50] 에타/[13:00] Kappa/[13:05] 위험도/[13:24] McNemar/[14:06] 셀/[15:01] 잔차/[18:19] 통계-람다 체크/[18:28] 카이제곱 체크/[21:22] 귀무가설/[22:28] 대립가설 선택/[22:43] 방향성 측도/[22:54] 성별 종속/[23:08] 근사 유의수준/[25:21] 이분형(1,0)/[26:16] 범주형/[28:19] 변수값 레이블/[29:20] 다중반응-변수세트정의/[31:57] 테이블 작성 반응군/[33:04] 범주형→이분형/[36:38] 개수화 값/[38:32] 이분다중 빈도/[39:13] 교차분석표 만들기

05 상관계수, 산점도 그래프, 피어슨 상관계수, 스피어만 상관계수, 등간 및 비율척도, 편상관분석, 회귀모형, 선형회귀분석

상관계수, 산점도 그래프, 피어슨 상관계수, 스피어만 상관계수, 등간 및 비율척도, 편상관분석, 회귀모형, 선형회귀분석에 대해 설명하고 실습합니다.

41분

책갈피 : [00:05] 상관분석/[00:08] 공분산 식/[00:39] 상관계수/[00:40] 이변량 상관계수/[00:54] Pearson/[01:01] Kendall의 타우-b/[01:16] Spearman/[01:41] 유의수준 검정/[01:55] 정규분포/[02:01] 양쪽 검정/[02:15] 한쪽 검정/[02:30] 유의한 상관계수 플래그/[02:55] 평균과 표준 편차/[03:03] 교차곱 편차와 공분산/[03:17] 결측값/[04:00] 상관계수(r)/[04:23] Pearson - 연속형 변수/[05:04] 상관 계수 범위/[06:08] 문제풀이/[08:13] 한쪽검정/[08:33] 분석결과/[10:40] 상관계수표/[12:49] r=0, r=1, 0＜r＜1/[13:42] 회귀분석/[13:59] 원인과 결과/[15:34] 순위변수 생성/[15:55] 순위 1을 할당할 값/[17:56] 비모수 상관/[19:27] 상관계수 검정/[19:52] 귀무가설/[19:59] 대립가설/[20:27] 기각역/[20:42] 임계치(α)/[21:36] 상관관계 측정 방법/[22:49] 명목척도(계량)/[22:55] 순서(서열)척도/[23:19] 등간척도, 비율척도/[25:01] 상관 표/[26:40] 편상관관계의 분석/[26:54] 편상관계수/[31:51] 단순회귀분석/[32:39] 회귀모형/[33:02] 오차항/[33:36] Y = a + bX/[34:36] 잔차의 합/[37:02] 결정계수/[38:26] 수정된 결정계수/[38:57] 이상값판별/[39:38] 회귀분석-선형/[39:44] 종속변수/[39:52] 독립변수/[40:52] 단계적,제거,후진,전진 

06 단순회귀분석, 가변수

선형회귀분석 산점도그래프/수식으로 계산하여 선형회귀식 추정/SPSS를 실행 이상값 확인 쿡의거리, 표준화 잔차/두개의 변수로 구성된 데이터에서 단순회귀분석 실행/SPSS 실행 결과 해석과 모형요약, 분산분석, 계수표보기/SPSS에서 가변수 코딩/가변수회귀분석예제

32분 

책갈피 : [00:04] 선형 회귀분석/[00:25] 예측값-비표준화/[00:37] 표준화/[00:48] 평균 예측의 표준 오차/[01:07] 쿡의 거리/[01:41] Mahalanobis의 거리/[01:51] 레버리지 값/[02:16] 예측 구간(평균,개별값)/[02:33] 신뢰구간(95-99%)/[02:46] 잔차/[03:43] 스튜전트화/[04:29] 영향력 통계/[04:35] DFBETA/[05:00] DFFIT/[06:17] 옵션-선택법 기준/[06:45] F-값 사용/[07:33] 상수항/[08:59] 생산인력, 로트크기/[09:31] 변수보기/[10:20] 레거시대화상자/[10:28] 단순 산점도/[11:14] 선형성, 이상점/[12:18] 회귀분석-선형/[12:53] 표준화DFBETA, 쿡의 거리/[13:13] 도표(ZRESID(y),ZPRED(x))/[13:50] Durbin-Watson/[15:29] 분산 분석/[15:57] 유의수준/[16:04] 계수/[18:04] 추정값/[18:12] 절편, 기울기값/[18:22] 자기 상관 확인/[18:29] 모형 적합/[19:02] 방정식에 상수항 포함/[19:13] 표준화, 쿡의 거리/[20:19] 분산분석표/[22:19] 더미변수 (가변수)/[24:08] 더미변수 코딩/[24:57] 변환-변수계산/[25:03] 더미1/[27:36] 더미2/[29:36] 종속변수(매출액)/[29:45] 독립변수(더미1,2)/[30:39] 유의수준/[31:00] 회귀식 추정

07 다중회귀와 더미회귀

다중회귀모형의 가정/다중공선성 진단 지표/변수선택방법으로 모형 선택/표준화된 회귀/범주형 회귀분석(최적화 척도법)

1시간 7분

책갈피 : [00:04] 다중회귀분석/[00:14] 인자(독립변수)/[00:19] 특성값(종속변수)/[00:58] 선형성, 정규성/[01:36] 공선성 진단/[01:50] 변수 선택 방법/[03:31] 다중 공선성/[03:48] 분산팽창계수/[05:13] Enter,단계적,제거/[06:02] 산점도/점 도표/[06:13] 행렬 산점도/[07:54] 공선성 진단/[08:37] 추정값,모형적합,공선성진단/[09:34] VIF/[12:55] 방법(단계적)/[14:37] 모형 요약/[15:24] 유의수준/[15:41] 회귀식 추정/[15:48] 계수표/[15:54] 비표준계수-B/[16:36] 모형2의 R 제곱값/[17:15] ID,학습시간,점수,교육년수/[17:51] 행렬 산점도/[18:05] 행렬변수로 이동/[18:53] 선형 회귀분석/[19:13] 종속변수(점수)/[19:14] 독립변수(학습시간,교육년수)/[20:16] 학습시간 유의수준/[20:30] 교육년수 유의수준/[20:41] 재분석/[22:24] 모형 요약/[22:55] 다중회귀, 더미회귀 비교/[23:20] 텍스트 가져오기 마법사/[23:49] 구분자에 의한 배열(변수)/[25:00] 성별(0=남자,1=여자0)/[25:25] 비율척도/[25:49] 월급상승/[26:03] 귀무가설/[26:35] 변수 계산/[27:23] 평균비교-독립표본T검정/[28:29] 모분산/[29:20] 종속변수(현재월급)/[29:24] 독립변수(교육연수)/[29:35] 이상치/[30:11] 케이스별 진단/[31:40] 잔차 극단치 삭제/[32:06] 케이스로 이동/[32:24] 56번 케이스 지우기/[33:37] 남자집단 회귀식 추정/[33:47] 여자집단 회귀식 추정/[36:05] 더미성(대상변수)/[37:27] 현재월급(종속변수)/[38:29] 표준화된 회귀 분석/[38:43] 파일-텍스트데이터읽기/[38:50] 텍스트 가져오기 마법사/[39:24] 고정 너비로 배열/[40:19] 데이터 미리보기/[40:34] 변수이름 변경/[42:08] 변수값 레이블/[42:53] 가중치 부여/[43:39] 변수 계산/[43:46] 올해평점(대상변수)/[46:47] 기술통계/[46:52] 표준화 값을 변수로 저장/[48:25] 숫자표현식/[50:22] 전년도 평점/[51:46] 유의수준/[52:13] 표준계수 베타/[53:31] 범주형 회귀분석/[54:42] 최적화 척도법/[55:27] 척도 정의/[55:37] 스플라인 순서/[56:07] 스플라인 명목/[57:06] 결과/[57:13] 다중R/[58:05] 반복 히스토리/[58:11] 원 변수간의 상관/[58:19] 변환된 변수간의 상관/[58:48] 범주 수량화/[59:15] 기술통계량/[01:00:13] 그룹,순위,곱하기/[01:01:00] 동일 구간/[01:01:13] 결측/[01:01:49] 최빈값, 임시범주/[01:02:07] 옵션-보조 오브젝트/[01:03:13] 도표 레이블기준변수/[01:03:46] 저장/[01:04:17] 변환 도표, 잔차 도표

08 범주형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석

범주형 회귀분석/로지스틱 회귀분석/회귀계수와 승산비/로지스틱 회귀분석의 추정과 검정/요인분석/타당성 개념/신뢰성과 타당성/타당성의 종류

1시간 2분

09 요인분석, 추정

요인분석결과의해석/신뢰성을 점겅한 데이터에 대한 타당성 분석/추리통계하그 추정량, 통계량/표본평균의 분포/모분산의 추정, 점추정/모비율의 추정/신뢰구간추정

35분

10 T 검정

모평균의 구간추정/대응모집단의 평균차 측정/모비율의 신뢰구간/일표본 T 검정/독립표본 T 검정/대응표본 T 검정

29분 

11 가설검정 1

정규분포에 따르는 검정/비모수 검정/귀무가설과 대립가설/양측 검정과 단측검정

37분

12 가설검정 2

평균 및 비율 차이 검정 실습을 진행합니다.

35분 

13 가설검정 3

비모수적인 통계방법/카이제곱 검정/기대빈도/대응 2-표본 검정

36분

14 실습

부호검정/Wilcoxon 부호 순위 검정/Mann-Whitney 검정/Kruskal-Wallis 검정

27분

15 실습

대응k표본:: 코크란의 Q검정/프리드만의 순위에 의한 이원배치 분산분석/분산분석-모수적/일원배치분산분석 이론, 프로그램설명

29분

샘플확인 : 알지오 검색후 -> 강의검색란 -> spss

※ 다음 강의는 순차적으로 업데이트 진행중입니다.