R프로그래밍 15

R프로그래밍 강의 추천

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추천강의 2018.02.08

IT전문교육 R프로그래밍, 빅데이터통계R 추천 교육 리뷰

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추천강의 2017.10.18

R 프로그래밍 전체 : 12시간 44분 / 강의당평균 : 38분12초

R 프로그래밍전체 : 12시간 44분 / 강의당평균 : 38분12초 01 R 프로그래밍 시작하기 part1R의 특징/R 설치하기/패키지 설치 및 사용/R 실행/함수 소개/R 데이터 구조29분책갈피 : [00:05] R의 특징 / [01:03] R의 특징 일곱가지 / [02:42] GUI for R / [03:30] R 프로그램 설치 / [04:00] R 홈페이지 접속 / [04:30] 프로그램 다운로드 / [05:10] 패키지 / [05:46] 기본 패키지 보기 / [06:53] 하드디스크에서 패키지 불러오는 방법 / [07:42] mvrnorn 도움말 보기 / [08:35] 웹에서 패키지 내려받기 / [08:50] 오픈 소스 소프트웨어의 장점 / [09:43] 자동으로 패키지 설치하기 / [10:46]..

학과 샘플강의 2016.11.11

R 프로그래밍 [실무] - 총 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초

R 프로그래밍 [실무]전체 : 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초 01 확률분포(연속형 확률분포)정규분포, 지수분포, 균등분포, t-분포, 신뢰구간의 의미에 대해서 설명합니다.58분책갈피 : [00:04] R_programming 설명 / [00:54] 확률분포 / [01:13] 연속형 확률분포 / [01:22] 연속형 확률분포의 R명칭 / [02:17] 정규분포(norm) / [02:26] 밀도 함수 / [02:30] 누적분포 함수 / [02:32] 분위수 함수 / [02:33] 난수발생 함수 / [02:52] 확률분포에 R명칭 적용 / [03:12] 함수사용방법 정확히 알고싶을때 / [03:18] 알컴애드창에 ?함수이름 설정 / [03:30] 함수에 대한 설명 확인 / [03:39] 필요한 ..

학과 샘플강의 2016.11.01

R 프로그래밍 [실무] - 총 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초

R 프로그래밍 [실무]전체 : 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초 01 확률분포(연속형 확률분포)정규분포, 지수분포, 균등분포, t-분포, 신뢰구간의 의미에 대해서 설명합니다.58분책갈피 : [00:04] R_programming 설명 / [00:54] 확률분포 / [01:13] 연속형 확률분포 / [01:22] 연속형 확률분포의 R명칭 / [02:17] 정규분포(norm) / [02:26] 밀도 함수 / [02:30] 누적분포 함수 / [02:32] 분위수 함수 / [02:33] 난수발생 함수 / [02:52] 확률분포에 R명칭 적용 / [03:12] 함수사용방법 정확히 알고싶을때 / [03:18] 알컴애드창에 ?함수이름 설정 / [03:30] 함수에 대한 설명 확인 / [03:39] 필요한 ..

학과 샘플강의 2016.09.30

R 프로그래밍 - 총 12시간 44분 / 강의당평균 : 38분12초

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학과 샘플강의 2016.09.30

R 프로그래밍 전체 : 12시간 44분 / 강의당평균 : 38분12초

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학과 샘플강의 2016.09.28

R 프로그래밍 [실무] - 총 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초

R 프로그래밍 [실무]전체 : 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초 01 확률분포(연속형 확률분포)정규분포, 지수분포, 균등분포, t-분포, 신뢰구간의 의미에 대해서 설명합니다.58분책갈피 : [00:04] R_programming 설명 / [00:54] 확률분포 / [01:13] 연속형 확률분포 / [01:22] 연속형 확률분포의 R명칭 / [02:17] 정규분포(norm) / [02:26] 밀도 함수 / [02:30] 누적분포 함수 / [02:32] 분위수 함수 / [02:33] 난수발생 함수 / [02:52] 확률분포에 R명칭 적용 / [03:12] 함수사용방법 정확히 알고싶을때 / [03:18] 알컴애드창에 ?함수이름 설정 / [03:30] 함수에 대한 설명 확인 / [03:39] 필요한 ..

학과 샘플강의 2016.09.09

R 프로그래밍 [실무] - 총 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초

R 프로그래밍 [실무]전체 : 19시간 5분 / 강의당평균 : 57분15초 01 확률분포(연속형 확률분포)정규분포, 지수분포, 균등분포, t-분포, 신뢰구간의 의미에 대해서 설명합니다.58분책갈피 : [00:04] R_programming 설명 / [00:54] 확률분포 / [01:13] 연속형 확률분포 / [01:22] 연속형 확률분포의 R명칭 / [02:17] 정규분포(norm) / [02:26] 밀도 함수 / [02:30] 누적분포 함수 / [02:32] 분위수 함수 / [02:33] 난수발생 함수 / [02:52] 확률분포에 R명칭 적용 / [03:12] 함수사용방법 정확히 알고싶을때 / [03:18] 알컴애드창에 ?함수이름 설정 / [03:30] 함수에 대한 설명 확인 / [03:39] 필요한 ..

학과 샘플강의 2016.08.17

R 프로그래밍 - 총 12시간 44분 / 강의당평균 : 38분12초

R 프로그래밍전체 : 12시간 44분 / 강의당평균 : 38분12초 01 R 프로그래밍 시작하기 part1R의 특징/R 설치하기/패키지 설치 및 사용/R 실행/함수 소개/R 데이터 구조29분책갈피 : [00:05] R의 특징 / [01:03] R의 특징 일곱가지 / [02:42] GUI for R / [03:30] R 프로그램 설치 / [04:00] R 홈페이지 접속 / [04:30] 프로그램 다운로드 / [05:10] 패키지 / [05:46] 기본 패키지 보기 / [06:53] 하드디스크에서 패키지 불러오는 방법 / [07:42] mvrnorn 도움말 보기 / [08:35] 웹에서 패키지 내려받기 / [08:50] 오픈 소스 소프트웨어의 장점 / [09:43] 자동으로 패키지 설치하기 / [10:46]..

학과 샘플강의 2016.08.17