하둡강좌 4

하둡 강의 Hadoop 인강 으로도 충분히 가능!

하둡 은 빅데이터분석? 하나의 오픈된 프레임워크 입니다. 일반적인 분량이 아닌 방데한 분량을 저장하고 분석하고 또! 구성요소 등등 접근이 쉬워요~ 최근 국내 기업들의 움직임을 보게 되면 직원들의 직무능력을 향상시키기 위해서 디지털 트랜스포메이션 교육에 보다 집중하고 있는 모습입니다. 아무래도 코로나19 이후에 디지털 역량이 기업의 핵심 경쟁력으로 보여지고 있기 때문이 아닌가 싶은데 이러한 움직임은 다른 곳에서도 보여지면서 새로운 인재를 뽑으려할때 빅데이터분석을 할 수 있는 인재들을 우선적으로 뽑으려한다고 합니다. 빅데이터사이언스라는 말을 한번쯤 들어보신 적이 있으시리라 생각이 되는데 이는 다양한 형태의 데이터를 처리하고 수집하며 저장하여 목적에 맞게 이를 분석하여 유의미한 자료로 만들어내는 것을 말합니다..

추천강의 2022.09.12

Hadoop - 총 13시간 10분 / 강의당평균 : 39분30초

Hadoop전체 : 13시간 10분 / 강의당평균 : 39분30초 01 hadoop의 소개와 개발 준비빅데이터/하둡 에코 시스템/ETL/실행모드/리눅스 서버 준비/호스트 파일 수정/인코딩 방식 설정/자바와 하둡 설치38분책갈피 : [00:59] 빅데이터의 정의 / [01:38] 빅데이터의 특징 / [01:49] 빅데이터의 3대 요소 / [02:46] 분산 컴퓨팅 솔루션 / [03:14] 속도적인 측면 / [04:00] 장기적 접근 / [04:28] 다양성 측면에서 보기 / [04:38] 정형 데이타 / [05:15] 반정형 데이타 / [05:30] 비정형 데이타 / [07:11] 빅데이터가 중요한 이유 / [08:22] 하둡이란 / [08:35] 하둡 공식사이트 / [08:52] 하둡이 주목을 받는 이유..

학과 샘플강의 2016.11.04

Hadoop - 총 13시간 10분 / 강의당평균 : 39분30초

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학과 샘플강의 2016.09.21

Hadoop - 총 13시간 10분 / 강의당평균 : 39분30초

Hadoop전체 : 13시간 10분 / 강의당평균 : 39분30초 01 hadoop의 소개와 개발 준비빅데이터/하둡 에코 시스템/ETL/실행모드/리눅스 서버 준비/호스트 파일 수정/인코딩 방식 설정/자바와 하둡 설치38분책갈피 : [00:59] 빅데이터의 정의 / [01:38] 빅데이터의 특징 / [01:49] 빅데이터의 3대 요소 / [02:46] 분산 컴퓨팅 솔루션 / [03:14] 속도적인 측면 / [04:00] 장기적 접근 / [04:28] 다양성 측면에서 보기 / [04:38] 정형 데이타 / [05:15] 반정형 데이타 / [05:30] 비정형 데이타 / [07:11] 빅데이터가 중요한 이유 / [08:22] 하둡이란 / [08:35] 하둡 공식사이트 / [08:52] 하둡이 주목을 받는 이유..

학과 샘플강의 2016.08.09